聲紋辨識GitHub

说话人识别（声纹识别）算法的Python实现。包括GMM（已完成）、GMM-UBM、ivector、基于深度学习的声纹识别（self-attention已完成）。,声纹识别项目-游戏/动漫声优识别.注意，本项目经过测试，只能用于无背景音乐下的声纹识别，背景音乐会对结果有很大影响.本项目参考：https://github.com/yeyupiaoling ...,ChineseSpeakerRecognition·找到描述特定對象的聲紋特徵，通過聲音判別說話人身份的技術；借助不同人的聲音，在語譜圖...

參考資訊如下
Kevinnan-teenSpeaker-Recognition

说话人识别（声纹识别）算法的Python实现。包括GMM（已完成）、GMM-UBM、ivector、基于深度学习的声纹识别（self-attention已完成）。

xiaoyou-bilibilivoice_recognize

声纹识别项目-游戏/动漫声优识别. 注意，本项目经过测试，只能用于无背景音乐下的声纹识别，背景音乐会对结果有很大影响. 本项目参考：https://github.com/yeyupiaoling ...

中文語者(聲紋)識別

Chinese Speaker Recognition · 找到描述特定對象的聲紋特徵，通過聲音判別說話人身份的技術；借助不同人的聲音，在語譜圖的分佈情況不同這一特徵，去對比兩個人的聲音，來 ...

声纹识别

声纹识别是一项用计算机程序自动提取说话人特征的技术。 这个demo 是从一个给定音频文件中提取说话人特征，它可以通过使用 PaddleSpeech 的单个命令或python 中的几行 ...

CAM++等多种先进的声纹识别模型，同时本项目也支持了 ...

本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法 ...

也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有两类

声纹识别(Voiceprint Recognition, VPR)，也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有两类，即说话人辨认(Speaker Identification)和说话人确认(Speaker Verification) ...

声纹识别，在海量数据里以十毫秒左右时间迅速返回说话人身份

一、声纹识别优势 · 全球领先的声纹识别，返回结果字段中精准识别说话人ID · 庞大的声纹数据库，海量音视频文件中毫秒级返回说话人的片段音视频信息 · 语音增强后的声纹，可 ...

yeyupiaolingVoiceprintRecognition

本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等 ...

使用Tensorflow实现声纹识别

本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这个知识基础之上， ...

基于Kersa实现的声纹识别模型

有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。首先必须要加载语音库中的语音，语音库文件夹为 ...